NEC、杉並区の安全・安心なまちづくりに向けてAI技術を活用し交通流・人流を分析する実証実験を実施
近年、自治体の政策の立案・実行に向け、EBPM(Evidence-based Policy Making：証拠に基づく政策立案)に使用する客観的データの収集が重要になっています。杉並区ではデータに基づいた安全・安心でウォーカブルなまちづくりを目指し、これまでも人手による交通流や人流のデータを把握するために測定を実施してきました。一方で、人手による測定は、目視によるカウントなどの労力、費用、時間を要することから調査期間・時間が限定されるとともに、収集できるデータの種類の少なさや精度の偏りなどが課題となっていました。
こうした中、杉並区は、安全・安心なまちづくりと業務効率化を実現するため、NECとともに2019年に「スマート街路灯」を活用した街路灯の管理効率化、河川監視の実証を実施し(注1)、その評価・検証を踏まえ、2021年8月からはリアルタイムな河川監視・道路冠水の把握のための「IoT街路灯システム」を運用開始しています(注2)。
今回の実証では、杉並区の国指定史跡「荻外荘」(荻窪二丁目43番19号先)付近にある区所有の道路灯に設置したカメラの映像から、NECソリューションイノベータ株式会社の車両を中心としたシーン分析エンジン「FieldAnalyst for Vehicles(注3)」を用いて分析し、交通流・人流を匿名化し統計データとして可視化しました。通行する車両数や歩行者数のデータだけではなく、車種(普通車/トラック/バス/バイク/自転車)や速度、移動方向、車線はみだし等の詳細データを常時収集可能となり、車道や歩道整備のポイントを明確化することができました。これにより、分析データに基づいて道路の整備・工事計画を立案することが可能になるとともに、これまでの人手によるデータ収集および分析時に比べ、業務時間を90％以上削減できることを確認しました。また、これまでは数年に1回(1日12時間)の測定実施が、日程・時間にとらわれることなく実施することが可能となりました。
なお、NECが本実証実験においてカメラで撮影した映像は本実証におけるデータ分析のみに活用し、分析後に破棄しました。また、NECの「映像クラウドサービス」(注4)を活用することにより、カメラ設置時に必要となる、導入容易性(設置機器の最小化、設定作業の容易化)、プライバシー保護やセキュリティを考慮したデータ送信、遠隔地の機器動作状態を把握する稼働管理などを実現しています。
NECは、デジタル化社会におけるまちづくりのDX化に向けて、カメラ映像データを行政課題解決型データとして活用し自治体の安全・安心なまちづくりを支援するとともに、「NEC Smart Connectivity」(注5)のデータコネクトサービス(注6)の活用を推進していきます。
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概要：日本電気株式会社（NEC)
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